机器视觉已经超过人眼了?在工业领域是的
时间: 2021 - 05 - 28
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机器视觉已经超过人眼了?在工业领域是的





作为人工智能最为重要的应用领域,机器视觉的产业化推进速度是最快的。


机器视觉是通过一定的硬件设备和软件算法,获取图像并进行图像分析,最终得到视觉结果。


机器视觉大规模应用的核心前提就是其系统性能要超过人类的水平。在工业领域,与人类的眼睛相比,机器视觉已经在很多方面表现出更多的优越性。


主要表现在:


机器视觉可以大幅度提升观测目标的精确性,人类眼睛的分辨率有限,无法直接观测微小目标,机器视觉系统则可以直接观测微米级目标;


人眼能观测的目标速度有限,太快了我们容易看不清楚,而机器视觉系统可以将快门时间设定为千分之一秒级别,这在高速运动场景的观察有重要价值;


 



机器视觉系统可以同时追踪多个目标,并计算目标之间的位置、速度关系。相对而言,人眼多目标追踪的能力就受到很大的限制;


 



人类眼睛是由细胞构成的生物体,对环境要求比较高,比如人眼无法直接观察超过1000度的高温物体。而机器视觉系统就可以打破这一局限,通过应用耐高温高压的材料,可以在极端环境下依然正常工作。在工业尤其是钢铁冶炼、化工等领域,经常需要在极端环境下进行观察和测量,这时候机器视觉就可以大显身手;


 



人眼观察往往比较粗略,比如只能粗略估计物体的长度、体积等,对于物体的移动速度、温度等指标更是无能为力。相比而言,机器视觉系统可以直接与测量、计算系统相连,不仅可以精确测量物体长度、体积,还可以直接得到物体移动速度、温度等指标,并可以将这些数据进行存储、传输、计算、显示等一系列操作,这些都是人眼不可能实现的;


 



一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉系统可以直接与机械设备系统之间无缝连接,实现识别、测量、操作的一体化,构建完整的智能制造生产体系。


 


人眼无法长期工作,往往盯着一个物体超过10分钟就会觉得很累。而机器视觉系统在抗疲劳方面则有天然优势,甚至可以24小时不间断工作。


正是有如此多的优势,机器视觉应用在工业领域快速推进,潜力巨大。越来越多的智能摄像头将遍布工厂的各个角落,并与人类实现更好的协同配合。


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